Hermes Agent

Configurez Venice comme fournisseur de modèles dans Hermes Agent pour une IA privée, non censurée, avec mémoire persistante et skills personnalisées.

Hermes Agent est un agent IA open source auto-hébergé construit par Nous Research. Il dispose d’une mémoire persistante, de la création autonome de skills et d’une boucle d’apprentissage intégrée qui devient plus performante plus elle s’exécute longtemps. Pointez-le vers l’API Venice et votre agent obtient l’accès à plus de 230 modèles et outils à travers texte, image, vidéo, audio, embeddings et plus.

Documentation Hermes Agent

Documentation complète, configuration du fournisseur et options de configuration dans la documentation officielle Hermes Agent.

​

Pourquoi Venice + Hermes Agent ?

L’API Venice donne à votre Hermes Agent un accès à l’ensemble de la plateforme Venice via un seul endpoint compatible OpenAI.

Capacité	Ce que vous obtenez
Texte et chat	Modèles privés et anonymisés (GLM, Qwen, Claude, GPT, et plus)
Image	Génération, édition, agrandissement et suppression d’arrière-plan
Vidéo	Génération et transcription
Audio	Synthèse vocale (TTS), génération de musique et transcription
Embeddings	Embeddings vectoriels pour RAG et recherche sémantique
Outils	Web scraping, recherche web, analyse de texte et RPC crypto

Inférence privée

Zéro rétention de données. Les prompts ne sont jamais stockés ni journalisés

Mémoire persistante

Hermes se souvient du contexte entre les sessions et les redémarrages

15+ plateformes

Atteignez votre agent sur Telegram, Discord, Slack, WhatsApp et plus

​

Configuration

​

1. Installer Hermes Agent

macOS / Linux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

WSL2 (Windows)

Installez WSL2 d’abord, puis exécutez la même commande :

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Après l’installation, rechargez votre shell :

source ~/.zshrc   # ou : source ~/.bashrc

​

2. Configurer Venice comme votre fournisseur

Exécutez l’assistant de configuration de modèle :

hermes model

Sélectionnez Custom endpoint (self-hosted / VLLM / etc.) et entrez les éléments suivants lorsqu’on vous le demande :

Champ	Valeur
URL de base de l’API	https://api.venice.ai/api/v1
Clé API	Votre clé API Venice
Nom du modèle	Un ID de modèle Venice (voir ci-dessous)

Obtenez une clé API depuis venice.ai/settings/api si vous n’en avez pas encore.

Vous pouvez également configurer Venice directement dans ~/.hermes/config.yaml :

model:
  default: zai-org-glm-5
  provider: custom
  base_url: https://api.venice.ai/api/v1
  api_key: ${VENICE_API_KEY}

Et définir la clé dans ~/.hermes/.env :

VENICE_API_KEY=your-key-here

​

3. Choisir un modèle

Lorsque l’assistant demande un modèle, choisissez-en un en fonction de votre cas d’usage :

Cas d’usage	Modèle	Confidentialité
Général	zai-org-glm-5	Private
Raisonnement	kimi-k2-6	Private
Codage	claude-opus-4-7	Anonymized
Vision	z-ai-glm-5v-turbo	Anonymized
Non censuré	venice-uncensored-1-2	Private

Changez votre modèle à tout moment sans redémarrer :

hermes model              # assistant complet

Ou changez en cours de session :

/model custom:claude-opus-4-7

​

4. Commencer à discuter

Ouvrez la CLI classique ou la TUI moderne :

hermes            # CLI classique
hermes --tui      # TUI moderne (recommandé)

Essayez un prompt pour vérifier que tout fonctionne :

Summarize this repo in 5 bullets and tell me what the main entrypoint is.

​

Connecter des plateformes de messagerie

Une fois la CLI fonctionnelle, connectez vos applications de messagerie via la passerelle :

hermes gateway setup

Cela vous guide pour connecter Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal et d’autres plateformes. Votre agent devient accessible depuis n’importe quel canal connecté, le tout alimenté par Venice.

hermes gateway      # démarrer la passerelle de messagerie

​

Modes de confidentialité

Les modèles Venice dans Hermes Agent suivent les mêmes niveaux de confidentialité que l’API Venice :

• Les modèles Private (GLM, Qwen, DeepSeek, Llama, Venice Uncensored) s’exécutent sur la flotte GPU de Venice. Les prompts ne sont jamais stockés ni journalisés.
• Les modèles Anonymized (Claude, GPT, Gemini, Grok) sont transmis via Venice avec toutes les informations d’identification supprimées. Le fournisseur tiers voit Venice comme le client, pas vous.

​

Skills API Venice

Hermes Agent dispose d’un système de skills intégré compatible avec le format Agent Skills. Venice publie des skills officiels qui apprennent à votre agent à utiliser chaque endpoint Venice (chat, génération d’image, vidéo, audio, embeddings, outils augment et plus).

Installez les skills Venice directement depuis GitHub :

hermes skills install veniceai/skills

Ou recherchez des skills individuels :

hermes skills search venice

Hermes découvrira chaque skill par son frontmatter SKILL.md et le chargera à la demande.

​

Commandes clés

Commande	Description
hermes	Démarrer la discussion
hermes model	Changer de fournisseur ou de modèle
hermes tools	Configurer les outils activés
hermes gateway	Démarrer la passerelle de messagerie
hermes --continue	Reprendre votre dernière session
hermes doctor	Diagnostiquer les problèmes
hermes update	Mettre à jour vers la dernière version

​

Ressources

Documentation Hermes Agent

Documentation officielle

GitHub

Code source et releases

Catalogue de modèles Venice

Parcourir les modèles disponibles

Confidentialité Venice

Comment Venice protège vos données